Beispiele & Referenz-Dashboards
Dashboards für Datenanalytik, Geodaten, SAR-Auswertung und Trading
So sehen unsere Produkte in der Praxis aus: fünf repräsentative Oberflächen aus laufenden Projekten – Business-Analytik, geografisches Asset-Monitoring, SAR-Veränderungserkennung, quantitative Handelssignale und ein Immobilien-Portfolio-Cockpit. Alle Ansichten sind mit anonymisierten Beispieldaten gerendert.
Produkt- und Umsatzanalytik in Echtzeit
Kennzahlen, Kohorten und Anomalieerkennung in einer Oberfläche. Ereignisse werden gestreamt, aggregiert und gegen erwartete Bandbreiten geprüft, sodass Abweichungen auffallen, bevor sie im Monatsbericht stehen.
- Kohorten- und Segmentvergleich ohne SQL-Kenntnisse
- Statistische Anomalieerkennung je Kennzahl
- Exporte und geplante Berichte pro Rolle
- Datenquelle
- Event-Stream, ERP, Abrechnung
- Technologie
- ClickHouse · dbt · TanStack
- Latenz
- < 2 s End-to-End
Umsatz (MRR)
€ 412.8k
+8.4 %
Aktive Nutzer
18 402
+3.1 %
Konversion
4.72 %
+0.6 pt
Abwanderung
1.18 %
−0.3 pt
Nach Segment
Anomalien
- EU-WEST · checkout+3.4σ
- API · p95 latency+2.1σ
- DACH · trial→paid−1.2σ
Geografisches Monitoring verteilter Anlagen
Standorte, Sensorik und Ereignisse auf einer Karte, verknüpft mit Wetter-, Satelliten- und Telemetriedaten. Betriebsteams sehen sofort, welche Region Aufmerksamkeit braucht und warum.
- Cluster-Karte mit Schwellenwert-Alarmen
- Zeitreise über historische Zustände
- Geofences und automatische Einsatzbenachrichtigung
- Datenquelle
- GNSS-Telemetrie, Sentinel-2, Wetter
- Technologie
- PostGIS · Vektor-Tiles · WebGL
- Latenz
- 5 min Aktualisierung
Anlagen
1 284
+12
Alarme
7
3 crit.
- CH · MittellandNormal
- DE · RuhrWarnung
- IT · Po ValleyKritisch
- FR · OccitanieNormal
- NO · NordlandWarnung
SAR-Veränderungserkennung und Bodenbewegung
Radaraufnahmen sind wetter- und tageszeitunabhängig. Wir prozessieren Amplituden- und Kohärenzstapel zu belastbaren Veränderungs- und Senkungskarten mit Millimeterauflösung im Zeitverlauf.
- Kohärenzbasierte Veränderungsdetektion
- InSAR-Zeitreihen für Setzungen und Deformation
- Automatische Berichte für Aufsicht und Versicherung
- Datenquelle
- Sentinel-1 IW, TerraSAR-X
- Technologie
- InSAR-Pipeline · Python · GPU
- Latenz
- Pro Überflug (6 Tage)
Überflug
6 d
S1-IW
Senkung
−21.4 mm
12 mo
Senkung
Veränderung
- Veränderung > 0.4
- Kohärenz < 0.2
Signal- und Risiko-Cockpit für quantitative Strategien
Kursdaten, Orderbuchtiefe, Modellsignale und Risikokennzahlen in einer Ansicht. Jedes Signal ist rückverfolgbar bis zu den Merkmalen, die es erzeugt haben.
- Backtest und Live-Performance nebeneinander
- Risikolimits mit automatischer Abschaltung
- Erklärbare Signale mit Merkmalsbeitrag
- Datenquelle
- Market Data, Alternative Data
- Technologie
- Rust-Ingest · Kafka · Timescale
- Latenz
- Sub-Sekunde
P&L
+ 4.82 %
30 d
Exposure
62 %
net long
Orderbuch
Portfolio-Cockpit für Immobilienbestände
Bestand, Mietrolle, Leerstand, Bewertung und Energiekennzahlen je Objekt in einer Oberfläche. Mietverträge, Buchhaltung und Gebäudedaten werden zusammengeführt, sodass Rendite und Risiko pro Gebäude jederzeit belastbar sind.
- Mietrolle, Leerstand und Indexierung je Objekt
- Bewertung nach DCF mit Szenarien für Zins und Miete
- Auslaufende Mietverträge und Energieausweise als Frühwarnung
- Datenquelle
- Mietverträge, ERP, Grundbuch, Smart Meter
- Technologie
- PostgreSQL · PostGIS · TanStack
- Latenz
- Tägliche Aktualisierung
Portfoliowert
CHF 486 M
+2.7 %
Vermietungsquote
92.4 %
+1.1 pt
Nettorendite
4.12 %
+0.2 pt
Auslaufende Verträge
14
12 mo
Vermietungsquote · Bewertung
Energie / CO₂
Zürich · Hardbrücke12 40097 %3.9 %6.2 a
Genève · Acacias8 15091 %3.4 %4.1 a
Basel · Dreispitz19 80078 %4.6 %2.3 a
Lugano · Centro5 32062 %5.1 %1.1 aDie dargestellten Werte sind anonymisierte Demonstrationsdaten. Reale Installationen laufen mit Ihren Datenquellen, Ihrem Berechtigungsmodell und Ihrem Corporate Design.
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